nba考试哪些科目(NBA30队进攻评级，勇士火箭优秀科目多，猛龙门门都及格?)

抛开输出量，谈效率就是耍流氓。基于这个思路，某日偶见外网有VALUE ADDED（姑且翻译为价值溢出量）的算法。

这之后，但凡事关输出量与效率的，如果时间充分，算一下VALUE ADDED是个好习惯。

以本系列图集用到的进攻方式数据为例。

我最早做出了这样一张图表。

这里边再以勇士转换进攻的100.28的得分溢出值（Points Value Added）为例，说下计算过程：

首先，用2017-18赛季常规赛总转换进攻得分除以总转换进攻回合数得到全联盟每次转换进攻平均得分——这是联盟平均水平。

则100.28=勇士转换进攻总回合数*（勇士转换进攻每回合得分-全联盟转换进攻平均每回合得分）。

那在这个表里，每一列的数据高低就代表了相应进攻方式，各球队的表现强弱。

但是，从读者的角度来说，这一点都不直观。所以，为什么不用百分制？

我在做球员报告的高阶数据评级时，尝试了百分制，但彼时的百分制有显著漏洞。

高阶数据评级时我是怎么用百分制评分呢？

很简单，单项数据加权之后，从高到低排序，再在excel里从1到450拉一列排名，第一名100分，第二名（450-1）/450分，依次类推。

问题在哪儿？

以WS为例，如果第一名WS是14，第二名到第10名都在12到13之间，那第一名实际上有档次上的领先，用名次赋分的结果却无法体现这一点。

那怎么办？

好办！不要数据排名，直接用最高分减去最低分，把这个区间赋予100分。以转换进攻为例，PTS ADDED（得分盈余）最高分减去最低分为192，那以最低的篮网为基准，每比篮网多1.92分，就多得百分制的1分。而金州勇士自然就是100分了。

然后呢，把十一项数据按这种方式赋予评分。最终评分结果如下。

我花了点功夫，给每支球队的11种进攻方式评分做了雷达图，以飨各位。

有一点提请注意：

面框单打的100分，与补篮100分，对整体进攻的影响并不相同。换言之，11种进攻方式，重要性并不能一以视之。各位有意深究的，不妨参考相应球队各种进攻方式的占比一同看。

以下是图集。

亚特兰大老鹰

布鲁克林篮网

波士顿凯尔特人

夏洛特黄蜂

芝加哥公牛

克利夫兰骑士

达拉斯小牛

丹佛掘金

底特律活塞

金州勇士

休斯顿火箭

印第安纳步行者

洛杉矶快船

洛杉矶湖人

孟菲斯灰熊

迈阿密热火

密尔沃基雄鹿

明尼苏达森林狼

新奥尔良鹈鹕

纽约尼克斯

俄克拉荷马雷霆

奥兰多魔术

费城76人

菲尼克斯太阳

波特兰开拓者

萨克拉门托国王

圣安东尼奥马刺

多伦多猛龙

犹他爵士

华盛顿奇才

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